MITテクノロジーレビュー[日本版] Vol.1/Autumn 2020 AI Issue

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  • 定価: (本体円+税)
発売日:
2020年09月10日
判型:
A4判
商品形態:
ムック
ページ数:
128
ISBN:
9784049110517
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MITテクノロジーレビュー[日本版] Vol.1/Autumn 2020 AI Issue

  • 定価: 円 (本体円+税)
発売日:
2020年09月10日
判型:
A4判
商品形態:
ムック
ページ数:
128
ISBN:
9784049110517

2020年代のあたらしい指針

MITテクノロジーレビュー[日本版] Vol.1では、「2020年代のあたらしい指針」と題して、第三次人工知能(AI)ブームを総括。ポスト深層学習として期待される最新技術の動向分析から、諸外国における社会実装の先進事例、欧米を中心に議論されている倫理・ガバナンスの規制動向まで、2017年~2020年3月にかけて日本版Webサイトに掲載された記事の中から、今後のAI戦略の指針となる特に価値ある記事を厳選して収録しました。
AI技術の開発に関わる研究機関やベンチャー企業、AIを利用した新規事業の創出や業務効率化に取り組む一般企業、AI政策の立案に関わる政府機関など、AIビジネスに関わるすべての方におすすめの1冊です。

<おもな収録記事>
■人工知能は世界と日本をどう変えたのか
松尾 豊(東京大学教授)

■人工知能とロボット工学の融合が切り拓くもうひとつの未来
尾形哲也(早稲田大学教授)

■生物のインテリジェンスが人類の未来を豊かにしてくれる
河口洋一郎(東京大学名誉教授/アーティスト)

■人工知能に「想像力」を与えた男
イアン・グッドフェロー

■中国がまい進するデジタル教育の現在

■ジェフリー・ヒントン 30年間待ち続けた「深層学習の父」が描く夢

■動き出した医療のDX AIドクターが主治医になる日

■イノベーションの発明方法をAI が再発明する

■非デジタル企業がAI 導入の「壁」を打ち破る方法

■なぜ今「AI 倫理」の議論が必要なのか
江間有沙(東京大学未来ビジョン研究センター特任講師)

■AI 研究「次の10年」を読み解く

■深層学習だけでは汎用AIは実現できない
ゲイリー・マーカス(ニューヨーク大学教授)
MITテクノロジーレビュー[日本版] Vol.1では、「2020年代のあたらしい指針」と題して、第三次人工知能(AI)ブームを総括。ポスト深層学習として期待される最新技術の動向分析から、諸外国における社会実装の先進事例、欧米を中心に議論されている倫理・ガバナンスの規制動向まで、2017年~2020年3月にかけて日本版Webサイトに掲載された記事の中から、今後のAI戦略の指針となる特に価値ある記事を厳選して収録しました。
AI技術の開発に関わる研究機関やベンチャー企業、AIを利用した新規事業の創出や業務効率化に取り組む一般企業、AI政策の立案に関わる政府機関など、AIビジネスに関わるすべての方におすすめの1冊です。

<おもな収録記事>
■人工知能は世界と日本をどう変えたのか
松尾 豊(東京大学教授)

■人工知能とロボット工学の融合が切り拓くもうひとつの未来
尾形哲也(早稲田大学教授)

■生物のインテリジェンスが人類の未来を豊かにしてくれる
河口洋一郎(東京大学名誉教授/アーティスト)

■人工知能に「想像力」を与えた男
イアン・グッドフェロー

■中国がまい進するデジタル教育の現在

■ジェフリー・ヒントン 30年間待ち続けた「深層学習の父」が描く夢

■動き出した医療のDX AIドクターが主治医になる日

■イノベーションの発明方法をAI が再発明する

■非デジタル企業がAI 導入の「壁」を打ち破る方法

■なぜ今「AI 倫理」の議論が必要なのか
江間有沙(東京大学未来ビジョン研究センター特任講師)

■AI 研究「次の10年」を読み解く

■深層学習だけでは汎用AIは実現できない
ゲイリー・マーカス(ニューヨーク大学教授)

※画像は表紙及び帯等、実際とは異なる場合があります。

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「MITテクノロジーレビュー[日本版] Vol.1/Autumn 2020 AI Issue」感想・レビュー
※ユーザーによる個人の感想です

  • AIの現在について国内外でインタビュー等掲載多く興味深いもの多数あり。この界隈に興味ある方で特に最新の動向掴みたい方におすすめです。 AIの現在について国内外でインタビュー等掲載多く興味深いもの多数あり。この界隈に興味ある方で特に最新の動向掴みたい方におすすめです。
    vinlandmbit
    2020年10月19日
    48人がナイス!しています
  • 2017年~2020年に書かれたAI記事のベストセレクションだったか。AIの概要だけはウォッチし続けたいと思って買って読んだけど、あまり興味がわかなかった。 2017年~2020年に書かれたAI記事のベストセレクションだったか。AIの概要だけはウォッチし続けたいと思って買って読んだけど、あまり興味がわかなかった。
    Arata Fujimura
    2020年10月04日
    0人がナイス!しています

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