大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

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  • 定価: (本体円+税)
発売日:
2018年03月29日
判型:
四六判
商品形態:
単行本
ページ数:
256
ISBN:
9784046022110

大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

  • 著者 久野 遼平
  • 著者 木脇 太一
  • 定価: 円(本体円+税)
発売日:
2018年03月29日
判型:
四六判
商品形態:
単行本
ページ数:
256
ISBN:
9784046022110

最先端のデータ分析の手法を基礎から応用までざっと学べる1冊!

【本書の内容】
次代の花形職種である「データサイエンティスト」はどのような知識を身につけているのか?

データサイエンスとは?という基礎から、実際にデータ分析するために必要なパソコンの知識、プログラミングの基礎、機械学習、画像解析まで。

気鋭の若手研究者による、データサイエンス入門の一冊。

【本書の目次】
第1部 データサイエンスの基本●(1)データサイエンスとは?
第2部 データサイエンスの基礎技術●(2)計算機の仕組み/(3)プログラミングの基礎(1)/(4)プログラミングの基礎(2)/(5)アルゴリズム(1)/(6)アルゴリズム(2)/(7)データベース/(8)最適化の方法
第3部 統計学・機械学習の基礎●(9)機械学習の基本/(10)過学習とモデル選択/(11)回帰問題と住宅価格/(12)アンサンブル学習と住宅価格/(13)分類問題/(14)教師なし学習
第4部 コーパスとネットワークの分析●(15)トピックモデル/(16)ネットワーク分析
第5部 ディープラーニング●(17)ニューラルネットワークの基礎/(18)ディープラーニング/(19)ディープラーニングによる系列データ分析/(20)ディープラーニングによる画像分析

もくじ

第1部 データサイエンスの基本●(1)データサイエンスとは?
第2部 データサイエンスの基礎技術●(2)計算機の仕組み/(3)プログラミングの基礎(1)/(4)プログラミングの基礎(2)/(5)アルゴリズム(1)/(6)アルゴリズム(2)/(7)データベース/(8)最適化の方法
第3部 統計学・機械学習の基礎●(9)機械学習の基本/(10)過学習とモデル選択/(11)回帰問題と住宅価格/(12)アンサンブル学習と住宅価格/(13)分類問題/(14)教師なし学習
第4部 コーパスとネットワークの分析●(15)トピックモデル/(16)ネットワーク分析
第5部 ディープラーニング●(17)ニューラルネットワークの基礎/(18)ディープラーニング/(19)ディープラーニングによる系列データ分析/(20)ディープラーニングによる画像分析

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「大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる」感想・レビュー
※ユーザーによる個人の感想です

  • データサイエンスという歴史や経緯にまで目を向けると非常に広範囲な分野を端的に最低限の要点を選んだ上で取り上げていて俯瞰するには最適な気がしました。おすすめです。 データサイエンスという歴史や経緯にまで目を向けると非常に広範囲な分野を端的に最低限の要点を選んだ上で取り上げていて俯瞰するには最適な気がしました。おすすめです。
    MATSUDA, Shougo
    2020年01月13日
    44人がナイス!しています
  • 知識が無いので、大枠のみの理解に徹した。大きく分けて、6つの学習があると感じた。①計算機の構造の知識(トランジスタ、GPU等)、②情報処理知識(プログラミング、アルゴリズム、DB)、③機械学習、④統計 知識が無いので、大枠のみの理解に徹した。大きく分けて、6つの学習があると感じた。①計算機の構造の知識(トランジスタ、GPU等)、②情報処理知識(プログラミング、アルゴリズム、DB)、③機械学習、④統計、⑤数学(行列、確率論、線形代数、微積分)、⑥ディープラーニング(特化)基本的には浅く広くというイメージで、どう活用するのかに力を入れているように感じた。 …続きを読む
    ブルー
    2020年10月03日
    16人がナイス!しています
  • だいたい半分くらい読んだところで頭が???の状態になった。もともとデータサイエンス周辺の知識がないと本書の内容にはついて行けないと思うが、学びはじめにざっくりとデータサイエンスの概観を掴む程度には有用 だいたい半分くらい読んだところで頭が???の状態になった。もともとデータサイエンス周辺の知識がないと本書の内容にはついて行けないと思うが、学びはじめにざっくりとデータサイエンスの概観を掴む程度には有用だと思う。 …続きを読む
    キョートマン
    2020年05月01日
    9人がナイス!しています

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