大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

  • 定価: (本体円+税)
発売日:
2018年03月29日
判型:
四六判
商品形態:
単行本
ページ数:
256
ISBN:
9784046022110
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大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

  • 著者 久野 遼平
  • 著者 木脇 太一
  • 定価: 円(本体円+税)
発売日:
2018年03月29日
判型:
四六判
商品形態:
単行本
ページ数:
256
ISBN:
9784046022110

最先端のデータ分析の手法を基礎から応用までざっと学べる1冊!

【本書の内容】
次代の花形職種である「データサイエンティスト」はどのような知識を身につけているのか?

データサイエンスとは?という基礎から、実際にデータ分析するために必要なパソコンの知識、プログラミングの基礎、機械学習、画像解析まで。

気鋭の若手研究者による、データサイエンス入門の一冊。

【本書の目次】
第1部 データサイエンスの基本●(1)データサイエンスとは?
第2部 データサイエンスの基礎技術●(2)計算機の仕組み/(3)プログラミングの基礎(1)/(4)プログラミングの基礎(2)/(5)アルゴリズム(1)/(6)アルゴリズム(2)/(7)データベース/(8)最適化の方法
第3部 統計学・機械学習の基礎●(9)機械学習の基本/(10)過学習とモデル選択/(11)回帰問題と住宅価格/(12)アンサンブル学習と住宅価格/(13)分類問題/(14)教師なし学習
第4部 コーパスとネットワークの分析●(15)トピックモデル/(16)ネットワーク分析
第5部 ディープラーニング●(17)ニューラルネットワークの基礎/(18)ディープラーニング/(19)ディープラーニングによる系列データ分析/(20)ディープラーニングによる画像分析

もくじ

第1部 データサイエンスの基本●(1)データサイエンスとは?
第2部 データサイエンスの基礎技術●(2)計算機の仕組み/(3)プログラミングの基礎(1)/(4)プログラミングの基礎(2)/(5)アルゴリズム(1)/(6)アルゴリズム(2)/(7)データベース/(8)最適化の方法
第3部 統計学・機械学習の基礎●(9)機械学習の基本/(10)過学習とモデル選択/(11)回帰問題と住宅価格/(12)アンサンブル学習と住宅価格/(13)分類問題/(14)教師なし学習
第4部 コーパスとネットワークの分析●(15)トピックモデル/(16)ネットワーク分析
第5部 ディープラーニング●(17)ニューラルネットワークの基礎/(18)ディープラーニング/(19)ディープラーニングによる系列データ分析/(20)ディープラーニングによる画像分析


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