深層学習 電子版

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発売日:
2018年08月27日
商品形態:
電子書籍

深層学習

  • 監訳 岩澤 有祐
  • 監訳 鈴木 雅大
  • 監訳 中山 浩太郎
  • 監訳 松尾 豊
  • 翻訳 黒滝 紘生
  • 翻訳 河野 慎
  • 翻訳 味曽野 雅史
  • 翻訳 保住 純
  • 翻訳 野中 尚輝
  • 翻訳 冨山 翔司
  • 翻訳 角田 貴大
発売日:
2018年08月27日
商品形態:
電子書籍

深層学習の世界的名著、ついに刊行

AI研究の一分野として注目を集める深層学習(ディープラーニング)に関する教科書として世界的な評価を受けている解説書。深層学習の理解に必要な数学、ニューラルネットワークの基礎から、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)やRNN(回帰結合型ニューラルネットワーク)などのすでに確立した手法、さらに深層学習の研究まで、深層学習の基礎を理論を含めてしっかり学習したい人に最適な内容になっている。近年の深層学習研究をリードする著名な研究者たちが執筆した入門者必読の書である。

※画像は表紙及び帯等、実際とは異なる場合があります。

メディアミックス情報

NEWS

「深層学習」感想・レビュー
※ユーザーによる個人の感想です

  • 一応全体を目を通し終えたが凄まじい分量と内容の専門性の高さにこれからしっかり読み返しながら理解深める必要あり、と感じています。。深層学習の技術書籍としては定番であり始まりであり、深い内容であるため良書 一応全体を目を通し終えたが凄まじい分量と内容の専門性の高さにこれからしっかり読み返しながら理解深める必要あり、と感じています。。深層学習の技術書籍としては定番であり始まりであり、深い内容であるため良書であり濃密です。 …続きを読む
    MATSUDA, Shougo
    2020年04月26日
    54人がナイス!しています
  • Deep Learningの理論部分について、網羅的に記載された本。原著の出版が2015年なので、それまでに報告された論文をベースにDNNの原理について、広く浅く紹介されている。和書ではMLPシリーズ Deep Learningの理論部分について、網羅的に記載された本。原著の出版が2015年なので、それまでに報告された論文をベースにDNNの原理について、広く浅く紹介されている。和書ではMLPシリーズが近い感じだが、MLPの方が1つのテーマについて詳細に記載されている。DNNについて1冊で記載し尽くすのは無理(多すぎる)ので、仕方ないが独学で読むには行間が結構大きい。論文のサマリというイメージが近いかもしれない。また、2015年当時に明らかになっていない動作についても、近年の研究で明らかになった部分もある …続きを読む
    こたろう
    2019年05月22日
    2人がナイス!しています
  • 一部読んだが、Ian Goodfellowの原著を読んだほうが良いと判断したので切り替え。東大の学生に翻訳させたものを出版しているっぽいので、訳が適切でない部分がある。もしも英語ができるなら、原著を読 一部読んだが、Ian Goodfellowの原著を読んだほうが良いと判断したので切り替え。東大の学生に翻訳させたものを出版しているっぽいので、訳が適切でない部分がある。もしも英語ができるなら、原著を読むことを強くすすめる。 …続きを読む
    いっちー
    2018年08月03日
    2人がナイス!しています

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