- 著 小池 歩
- 著 岡部 裕
- 著 槇原 竜之輔
- 著 苑田 友忠
- 定価: 円 (本体 円+税)
- 発売日:
- 2025年11月10日
- 判型:
- A5判
- ページ数:
- 416
- ISBN:
- 9784046073150
独学合格 AWS認定データエンジニア‐アソシエイト テキスト&問題集
- 著 小池 歩
- 著 岡部 裕
- 著 槇原 竜之輔
- 著 苑田 友忠
- 定価: 円 (本体 円+税)
- 発売日:
- 2025年11月10日
- 判型:
- A5判
- ページ数:
- 416
- ISBN:
- 9784046073150
世界No.1スクール×トップエンジニアが徹底解説。合格に導く1冊!
世界No.1スクール×トップエンジニアが合格ポイントを伝授。
【世界No.1スクール講師とトップエンジニアの最短合格レッスン!】
AWS認定データエンジニア-アソシエイト((DEA-C01)の試験対策書!
世界No.1スクールの人気講師と現役トップエンジニアが、
頻出ポイントに絞って最短合格へ導きます。
図解・ケーススタディ・章末問題+模擬試験で、短期間で合格を目指せます。
●本書のポイント●
【その1】世界No.1スクールの人気講師×トップエンジニアが執筆
AWS認定研修3年連続AWS Training Partner of the Year 2024 GLOBAL WINNERを獲得し、
累計3.7万人以上の学習を支えてきたトレノケート社の人気講師と、
数々のAWS表彰を受賞する現役トップエンジニアが執筆しています。
試験も実務も知り尽くしている著者ならではの解説が光ります。
【その2】基礎から実装まで“つまずかない”丁寧な解説
要件定義/データモデリングから、データ収集、加工、保管、クエリ・分析、運用監視・コスト最適化までを一気通貫で解説。
主要サービスの役割と組み合わせ方を、判断基準や設計上の注意点とともに示します。
【その3】章末問題と模擬試験で万全
各章末には、学習の理解度を把握するため豊富な練習問題を収録。
また、模擬試験(65問)が付属して十分な問題演習を行うことができます。
【その4】試験に出る重要ポイントを徹底網羅
Amazon Redshift の AUTO COPY、Glue ワークフロー、Kinesis/Athena/EMR など、
試験での要所を実装イメージとともに整理。最新情報、出題傾向に対応しています。
【世界No.1スクール講師とトップエンジニアの最短合格レッスン!】
AWS認定データエンジニア-アソシエイト((DEA-C01)の試験対策書!
世界No.1スクールの人気講師と現役トップエンジニアが、
頻出ポイントに絞って最短合格へ導きます。
図解・ケーススタディ・章末問題+模擬試験で、短期間で合格を目指せます。
●本書のポイント●
【その1】世界No.1スクールの人気講師×トップエンジニアが執筆
AWS認定研修3年連続AWS Training Partner of the Year 2024 GLOBAL WINNERを獲得し、
累計3.7万人以上の学習を支えてきたトレノケート社の人気講師と、
数々のAWS表彰を受賞する現役トップエンジニアが執筆しています。
試験も実務も知り尽くしている著者ならではの解説が光ります。
【その2】基礎から実装まで“つまずかない”丁寧な解説
要件定義/データモデリングから、データ収集、加工、保管、クエリ・分析、運用監視・コスト最適化までを一気通貫で解説。
主要サービスの役割と組み合わせ方を、判断基準や設計上の注意点とともに示します。
【その3】章末問題と模擬試験で万全
各章末には、学習の理解度を把握するため豊富な練習問題を収録。
また、模擬試験(65問)が付属して十分な問題演習を行うことができます。
【その4】試験に出る重要ポイントを徹底網羅
Amazon Redshift の AUTO COPY、Glue ワークフロー、Kinesis/Athena/EMR など、
試験での要所を実装イメージとともに整理。最新情報、出題傾向に対応しています。
※画像は表紙及び帯等、実際とは異なる場合があります。
もくじ
第1部 データエンジニアリングの基礎概念
第1章 データエンジニアリングとは
第2部 AWS Well-Architected Framework
第2章 AWSの概要
第3部 データ取り込み
第3章 ストリーミング処理
第4章 バッチ処理
第5章 データの移行
第6章 AWS Glue
第4部 データ処理
第7章 Amazon EMR
第8章 AWS Lambda
第5部 自動化・最適化
第9章 AWS Step Functions
第10章 AWS Glue Workflow
第11章 Infrastructure as Code (IaC)
第6部 データストア管理
第12章 データストアの全体像
第13章 Amazon S3
第14章 Amazon Redshift
第7部 データの分析・可視化
第15章 分析手法
第16章 Amazon Athena
第17章 Amazon QuickSight
第8部 セキュリティとガバナンス
第18章 認証・認可
第19章 データとネットワークのセキュリティ
第20章 ロギング
第21章 データプライバシーとガバナン
第1章 データエンジニアリングとは
第2部 AWS Well-Architected Framework
第2章 AWSの概要
第3部 データ取り込み
第3章 ストリーミング処理
第4章 バッチ処理
第5章 データの移行
第6章 AWS Glue
第4部 データ処理
第7章 Amazon EMR
第8章 AWS Lambda
第5部 自動化・最適化
第9章 AWS Step Functions
第10章 AWS Glue Workflow
第11章 Infrastructure as Code (IaC)
第6部 データストア管理
第12章 データストアの全体像
第13章 Amazon S3
第14章 Amazon Redshift
第7部 データの分析・可視化
第15章 分析手法
第16章 Amazon Athena
第17章 Amazon QuickSight
第8部 セキュリティとガバナンス
第18章 認証・認可
第19章 データとネットワークのセキュリティ
第20章 ロギング
第21章 データプライバシーとガバナン