- 著者 清水 亮
- 定価： 円 （本体円＋税）
- 発売日：
- 2016年10月17日
- 判型：
- Ｂ６判
- 商品形態：
- 単行本
- ページ数：
- 328
- ISBN：
- 9784048922333
よくわかる人工知能 最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ
- 著者 清水 亮
- 定価： 円 （本体円＋税）
- 発売日：
- 2016年10月17日
- 判型：
- Ｂ６判
- 商品形態：
- 単行本
- ページ数：
- 328
- ISBN：
- 9784048922333
ディープラーニング（深層学習）の最先端を知ることは現代の教養だ
コンピュータがプロの囲碁棋士を破り、世界中が注目する人工知能。トヨタ、東大、スーパーコンピュータ開発の最先端研究者がはじめて語る、人工知能ビジネスのリアルな「今」と、2025年の未来を先取りする一冊。
※画像は表紙及び帯等、実際とは異なる場合があります。
もくじ
第一章 人工知能と深層学習のいま
なぜ深層学習が革命的なのか？
対談 松尾 豊（東京大学大学院 工学系研究科 技術経営戦略学専攻 特任准教授）
第二章 深層学習はビジネスをどう変えるか？
４大ＩＴ企業がこぞって公開する
深層学習フレームワークのねらい
対談 岡島博司（元トヨタ・リサーチ・インスティテュート エグゼクティブ・リエゾン・オフィサー）
深層学習戦争の鍵を握るハードウェア
対談 村上真奈（ＮＶＩＤＩＡ社ディープラーニングソリューションアーキテクト兼ＣＵＤＡエンジニア）
劇的な進化を続ける深層学習用ハードウェアと課題
第三章 最新のＡＩはどこまでできるのか - インテリジェント・オブ・シングス 知性化するモノの正体 -
ヒューマン・エンハンスメントとしてのＡＩ
コンピュータ・グラフィックスとＡＩの相克性
ＣＧを生成して騙そうとするＡＩと、騙されないように見抜くＡＩの対決
予測する人工知能
写真を説明するＡＩ、説明から写真を描き出すＡＩ
アートとしてのＡＩ
データマイニングと人工知能
対談 田島 玲（ヤフージャパン研究所 所長）
第四章 人工知能は意識を持つのか？
深層強化学習を応用した超人工生命ＬＩＳ
意識は全て幻想である - 受動意識説 -
対談 前野隆司（慶應義塾大学大学院 システムデザイン・マネジメント研究科 研究科委員長・教授）
対談 満倉靖恵（慶應義塾大学 理工学部システムデザイン工学科 准教授）
第五章 ディープラーニングの先にあるもの
世間話から哲学的な問いまで会話で答える人工知能
汎用人工知能（ＡＧＩ）とは？
対談 山川 宏（ドワンゴ人工知能研究所 所長）
人工超知能（ＡＳＩ）はいかにして出現するか？
対談 齊藤元章（ＰＥＺＹ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ 創業者・代表取締役社長）
あとがき
なぜ深層学習が革命的なのか？
対談 松尾 豊（東京大学大学院 工学系研究科 技術経営戦略学専攻 特任准教授）
第二章 深層学習はビジネスをどう変えるか？
４大ＩＴ企業がこぞって公開する
深層学習フレームワークのねらい
対談 岡島博司（元トヨタ・リサーチ・インスティテュート エグゼクティブ・リエゾン・オフィサー）
深層学習戦争の鍵を握るハードウェア
対談 村上真奈（ＮＶＩＤＩＡ社ディープラーニングソリューションアーキテクト兼ＣＵＤＡエンジニア）
劇的な進化を続ける深層学習用ハードウェアと課題
第三章 最新のＡＩはどこまでできるのか - インテリジェント・オブ・シングス 知性化するモノの正体 -
ヒューマン・エンハンスメントとしてのＡＩ
コンピュータ・グラフィックスとＡＩの相克性
ＣＧを生成して騙そうとするＡＩと、騙されないように見抜くＡＩの対決
予測する人工知能
写真を説明するＡＩ、説明から写真を描き出すＡＩ
アートとしてのＡＩ
データマイニングと人工知能
対談 田島 玲（ヤフージャパン研究所 所長）
第四章 人工知能は意識を持つのか？
深層強化学習を応用した超人工生命ＬＩＳ
意識は全て幻想である - 受動意識説 -
対談 前野隆司（慶應義塾大学大学院 システムデザイン・マネジメント研究科 研究科委員長・教授）
対談 満倉靖恵（慶應義塾大学 理工学部システムデザイン工学科 准教授）
第五章 ディープラーニングの先にあるもの
世間話から哲学的な問いまで会話で答える人工知能
汎用人工知能（ＡＧＩ）とは？
対談 山川 宏（ドワンゴ人工知能研究所 所長）
人工超知能（ＡＳＩ）はいかにして出現するか？
対談 齊藤元章（ＰＥＺＹ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ 創業者・代表取締役社長）
あとがき
「よくわかる人工知能 最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ」感想・レビュー
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「もっと、とっととロボットでハンバーグを作れ！」(P65より)。気軽な会話の中で使われてるけど、物凄い重みのある言葉。2100年の日本の人口推計は大体、4000万人ぐらい。働く人が減っても未来は明るいと言える。で …続きを読む2016年12月13日84人がナイス！しています
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深層学習の発明は農耕革命に匹敵する。人工知能はコンピュータと違って答えのない問題を解くことができる。深層学習はそれまでに比べより複雑で高度な概念を扱えるようになった。キーデバイス、ＧＰＵ（グラフィック …続きを読む2017年05月31日28人がナイス！しています
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面白い。というか、予想を超えて研究が進んでいて興奮させられる内容。どんな時代が来るかわからないが、とんでもない時代は、遠からず来る。目が離せない。2017年03月11日20人がナイス！しています
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